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电振给矿智能自动化系统研究
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

(河钢集团矿业公司机电检修分公司,河北 唐山 063701)

作者简介:

王勃,男,1988 年生,工程师,研究方向为电气自动化。

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Research on Intelligent Automation System for Electric Vibration Mining
Author:
Affiliation:

(He Steel Group Mining Company Mechanical and Electrical Maintenance Branch, Tangshan, Hebei 063701, China)

Fund Project:

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    摘要:

    自磨机的电振给矿系统是一套非线性、受多因素影响的系统,其受调试延迟和惯性影响的复杂控制过程,给生产的正常稳定性带来很大影响。近年来,模糊控制算法应用日益增多且更加成熟,针对现场控制存在的各种问题,应制定专项的解决方案,并依次解决。将磨机给矿控制的各项理论研究应用到实际生产中,可提高设备运行效率,优化人员配置,打破技术瓶颈,提高自动控制水平。

    Abstract:

    The electric vibration feeding system of the autogenous mill is a non-linear and multi-factor influenced system, whose commissioning delay and complex control process influenced by inertia bring a great impact on the normal stability of production. In recent years, fuzzy control algorithm application increasing and more mature, special solutions should be developed for the various problems that exist in the field control and solved in turn. Applying the various theoretical studies of mill feed control to actual production can improve equipment operation efficiency, optimize staffing, break technical bottlenecks and improve the level of automatic control.

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  • 在线发布日期: 2023-06-05
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